Semana 00 - Planejamento da Disciplina.

 Aulas

As aulas acontecerão nos dias e horários planejados no Sistema Acadêmico (SIGA). Por ser um curso presencial, exige a presença em pelo menos 75% dos 20 encontros (80 aulas) planejadas.
Programação oficial da disciplina (igual o lançado no sistema SIGA):

Algoritmos e Estrutura de Dados II (CDN - Fatec Votorantim) - <aqui>

Livros Textos
Qualquer livro de linguagem Python pode ser utilizado/consultado.
Essencialmente, utilizarmos como base, três livros indicados na bibliografia básica São eles:

MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação para Iniciantes, 2 ª edição. Novatec, 2014. ISBN: 9788575224083.

RAMALHO, Luciano. Python Fluente. Novatec, 2015. ISBN: 978-85-7522-462-5

GOODRICH, Michael T; TAMASSIA, Roberto; GOLDWASSER, Michael H. Data Structures and Algorithms in Python. John Wiley & Sons, Inc, 2013. 8576058812, 9788576058816.

Outras recomendações são as seguintes:

Estrutura de Dados e Técnicas de Programação. Editora Campus/Elsevier.
Autores: BIANCHI, Francisco; FREITAS, Ricardo; PIVA Jr, Dilermando. Elsevier Brasil, 2014. ISBN: 8535274383, 9788535274387.

Estrutura de Dados. Editora Bookman.

Autores: EDELWEISS, Nina; GALANTE, Renata. Porto Alegre: Bookman, 2009. ISBN: 857780450X, 9788577804504.

Fundamentos de Python: Estrutura de Dados. Editora CENGAGE.

Autor: Kenneth A. LAMBERT

Data Structure and Algorithmic: Thinking with Python. Editora CareerMonk Publications.

Autor: Narasimha Karumanchi

Data Structures and Algorithms with Python. Editora UTICS / Springer

Autores: Kent D. Lee; Steve Hubbard.

Algoritmos e Estruturas de Dados em Python. Apostila UFSCAR 

Autor: Alexandre Luis Magalhães Levada

Site pyPRO:  https://pypro.com.br
Autor: Dilermando Piva Jr.

Canal pyPRO no youtube:   https://youtube.com.br/@pypro_br
Autor: Dilermando Piva Jr.

Curso na UDEMY Gratuito - Python para Data Science:   🔗 https://www.udemy.com/course/python-para-data-science-parte1/

Autor: Dilermando Piva Jr.