Aulas
As aulas acontecerão nos dias e horários planejados no Sistema Acadêmico (SIGA). Por ser um curso presencial, exige a presença em pelo menos 75% dos 20 encontros (80 aulas) planejadas.Programação oficial da disciplina (igual o lançado no sistema SIGA):
Algoritmos e Estrutura de Dados II (CDN - Fatec Votorantim) - <aqui>
Livros Textos
Qualquer livro de linguagem Python pode ser utilizado/consultado.
Essencialmente, utilizarmos como base, três livros indicados na bibliografia básica São eles:
Livros Textos
Qualquer livro de linguagem Python pode ser utilizado/consultado.
Essencialmente, utilizarmos como base, três livros indicados na bibliografia básica São eles:
MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação para Iniciantes, 2 ª edição. Novatec, 2014. ISBN: 9788575224083.
RAMALHO, Luciano. Python Fluente. Novatec, 2015. ISBN: 978-85-7522-462-5
GOODRICH, Michael T; TAMASSIA, Roberto; GOLDWASSER, Michael H. Data Structures and Algorithms in Python. John Wiley & Sons, Inc, 2013. 8576058812, 9788576058816.
Outras recomendações são as seguintes:
Estrutura de Dados e Técnicas de Programação. Editora Campus/Elsevier.
Autores: BIANCHI, Francisco; FREITAS, Ricardo; PIVA Jr, Dilermando. Elsevier Brasil, 2014. ISBN: 8535274383, 9788535274387.
Estrutura de Dados. Editora Bookman.
Autores: EDELWEISS, Nina; GALANTE, Renata. Porto Alegre: Bookman, 2009. ISBN: 857780450X, 9788577804504.Fundamentos de Python: Estrutura de Dados. Editora CENGAGE.
Autor: Kenneth A. LAMBERT
Data Structure and Algorithmic: Thinking with Python. Editora CareerMonk Publications.
Autor: Narasimha Karumanchi
Data Structures and Algorithms with Python. Editora UTICS / Springer
Autores: Kent D. Lee; Steve Hubbard.
Algoritmos e Estruturas de Dados em Python. Apostila UFSCAR
Autor: Alexandre Luis Magalhães Levada
Curso na UDEMY Gratuito - Python para Data Science: 🔗 https://www.udemy.com/course/python-para-data-science-parte1/
Autor: Dilermando Piva Jr.
MANUAL PI e TEMPLATE