Aulas
As aulas acontecerão nos dias e horários planejados no Sistema Acadêmico (SIGA). Por ser um curso presencial, exige a presença em pelo menos 75% dos 20 encontros (80 aulas) planejadas.Programação oficial da disciplina (igual o lançado no sistema SIGA):
Algoritmos e Estrutura de Dados II (CDN - Fatec Votorantim) - <aqui>
Livros Textos
Qualquer livro de linguagem Python pode ser utilizado/consultado.
Essencialmente, utilizarmos como base, três livros indicados na bibliografia básica São eles:
Livros Textos
Qualquer livro de linguagem Python pode ser utilizado/consultado.
Essencialmente, utilizarmos como base, três livros indicados na bibliografia básica São eles:
LAMBERT, Kenneth. Fundamentos de Python: Estrutura de Dados. Rio de Janeiro: Cengage Learning, 2022. ISBN: 978-65-5558-426-4.
DOWNEY, Allen. Pense em Python: Pense como um cientista da computação. 3ed., Rio de Janeiro: Novatec, 2024. ISBN: 978-85-7522-927-9.
Outras recomendações são as seguintes:
Estrutura de Dados e Técnicas de Programação. Editora Campus/Elsevier.
Autores: BIANCHI, Francisco; FREITAS, Ricardo; PIVA Jr, Dilermando. Elsevier Brasil, 2014. ISBN: 8535274383, 9788535274387.
Estrutura de Dados. Editora Bookman.
Autores: EDELWEISS, Nina; GALANTE, Renata. Porto Alegre: Bookman, 2009. ISBN: 857780450X, 9788577804504.Data Structure and Algorithmic: Thinking with Python. Editora CareerMonk Publications.
Autor: Narasimha Karumanchi
Data Structures and Algorithms with Python. Editora UTICS / Springer
Autores: Kent D. Lee; Steve Hubbard.
Algoritmos e Estruturas de Dados em Python. Apostila UFSCAR
Autor: Alexandre Luis Magalhães Levada
Site pyPRO: https://pypro.com.br
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