Tema:
Aula 02 - Arquivos Jupyter Notebook - <aqui>
Material de Apoio:
Capítulo 3 do livro "Data Structures and Algorithms in Python" (livro 3) - Análise de Algorítmos
Material de Apoio:
Capítulo 3 do livro "Data Structures and Algorithms in Python" (livro 3) - Análise de Algorítmos
Capítulo 2 (aula 2) da Apostila da UFSCar
Vídeos e demais materiais de apoio:
- Análise de Algoritmos - Passo a Passo (parte 1) - <aqui>
- Notação Big O e Complexidade de Algoritmos - <aqui>
- Youtube: Canal Programação Dinâmica: Uma introdução básica à complexidade de algoritmos. Link: https://m.youtube.com/watch?v=KVlGx-9CuO4 (15 minutos)
- Youtube: Canal Programação Dinâmica: Explicação sobre a notação Big O. Link: https://www.youtube.com/watch?v=UQzCFkRbIrE (25 minutos)
- Youtube: Cristiano Vasconcelos (UDESC): Introdução a complexidade de algoritmos. Link: https://www.youtube.com/watch?v=3i_cgxsroz4 (23 minutos)
- Artigo: Wagner Abrantes (IUGU) - Uma análise da complexidade de algoritmos e sua importância. Link: https://www.iugu.com/blog/analise-complexidade-algoritmos (30 minutos)
- Vídeo: Canal Attekita Dev - Vídeo sobre complexidade de tempo e espaço de algoritmo – Big O. Link: https://www.youtube.com/watch?v=FR44uWofQ7o (20 minutos)
- Página Web: Explicações detalhadas sobre a notação Big O. Link: https://algol.dev/notacao-big-o/
Nenhum comentário:
Postar um comentário